RD_criterion_program


Article: Evaluation of the predictive ability of ecological models(モデルの予測力の推定方法について)

Author: Kohji Yamamura
Journal: Communications in Statistics - Simulation and Computation 45: 2122–2144
DOI: 10.1080/03610918.2014.889161

Preprint version of article(プレプリント版の原稿)

Appendix A: R-function(R 用の関数と使用例)

R function to calculate RD for generalized linear fixed-effect models (RDcompare.txt).

R function to calculate RD after lasso (least absolute shrinkage selection operator) (RDcompareLasso.txt).

Examples for calculating RD using R function, RDcompare and RDcpmpareLasso.

Appendix B: SAS-macro(SAS 用のマクロと使用例)

SAS macro to calculate RD for generalized linear mixed models (GLMM) by Eq. 14 using proc GLIMMIX or proc MIXED of SAS 9.4 (English version).

SAS macro to calculate RD for generalized linear mixed models (GLMM) by Eq. 14 using proc GLIMMIX or proc MIXED of SAS 9.4 (Japanese version).

Examples for using SAS macro to calculate RD for generalized linear mixed models (GLMM)

Appendix C: Related criterion(RD の変形版の RSD の解説。二値データの場合で,ベルヌーイ型入力データの場合は通常はRD よりも RSD の方が適切)

Derivation of RSD (PDF 38 KB).


Related documents(関連スライド:2016年1月の統計数理研究所シンポジウムでのスライド)

Slides explaining RD (Slides that were used in the ISM Symposium held on January 12-13, 2016)(PDF 330KB)


Related documents in Japanese(日本語文献)

RDの解説スライド(平成30年度数理統計研修「一般化線型モデル」スライド抜粋を修正)(PDFファイル 506KB)

RDの解説文(平成30年度数理統計研修「一般化線型モデル」テキストより抜粋)(PDFファイル 744KB)

山村光司 (2009). 一般化線型モデルとモデル選択 -統計解析の新しい流れ-, 植物防疫 63(5): 324–329(ダウンロード可能)

山村光司 (2018). ベイズ推定法の適切な活用について-エゾシカ個体数推定の例-, 保全生態学研究 23: 39–56(ダウンロード可能)

 

English Page

 
Statistical Modeling Unit, Institute for Agro-Environmental Sciences, NARO